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知识图谱

通用知识图谱通过自然语言分析能力实现对文本中实体,实体关系,实体属性,事件等信息的抽取,从而达到自动构建知识图谱的目的 行业知识图谱针对行业定制化设计,从海量文本中挖掘行业实体,关系和属性等信息,自动构建行业知识图谱

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  • 用户评分: ★★★★★ 5.00 分
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  • 标签: 数据平台 |混合云
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实体抽取

实体抽取主要抽取的是文本中的原子信息元素,如人名、组织/机构名、地理位置、事件/日期、字符值、金额值等。实体抽取任务有两个关键词:find & classify,找到命名实体,并进行分类。

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关系抽取

关系定义为两个或多个实体之间的某种联系,而关系抽取就是自动从文本中检测和识别出实体之间具有某种语义关系。关系抽取的输出通常是一个三元组(实体 1,关系,实体 2)。

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属性抽取

属性抽取指的是在文本中抽取一个已知实体和与这个实体相关联的非实体数据,抽出的数据形式是(实体,属性描述,属性值)这样的三元组形式。

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资质与案例

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使用指南

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售后支持范围

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4000116555转分机号8057

(工作日:9:30-18:00)

bd@yunfutech.com

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