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客流特征识别

【极视角】客流特征识别算法主要用于商场及展会等场所。算法通过对动态视频中的现场人员定位并对个人外形姿态进行分析,得出性别、年龄数据。该算法可以帮助负责人有效率且低成本的采集数据,综合评估店铺/活动效果,实现辅助商业决策的目的。

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  • 标签: 数据平台 |操作系统 |协作工具
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产品详情

功能

识别内容:统计分析区域内进入客流的性别年龄比例;

识别精确率:性别统计90%以上,年龄统计80%以上;

最小检测尺寸:20 x 20像素(指人头部大小);

分析区域:支持画面中自定义分析区域;

视频分辨率:建议D1分辨率(分辨率越高服务器性能要求越高);

视频帧率:建议5帧(不大于10帧);

色彩要求:彩色画面;

数据展示方式:以小时为单位输出统计数据,输出统计报表及原始数据。

部署方式:支持云端部署,支持本地部署。


优势

基于深度学习算法,经过大量实景视频训练,在低像素视频上的识别精度业内顶尖;

算法对不同姿态、光线、室内室外场景等适应性强;

多模型特征实时并发检测,非配合状态下识别、跟踪精度高;

相对于垂直采样(传统客流统计方式),采集信息多、覆盖区域广、不受店内布局改变影响。

资质与案例

极视角为Balabala提供的门店客流数据采集系统,可以利用门店的监控摄像头,同时采集每日每时段进店客流的数量和性别年龄比例,帮助连锁门店在人货场上的管理决策。

使用指南

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售后支持范围

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1)       安装点位确定:极视角根据客户功能需求确认摄像头点位,输出图纸和方案(摄像头可新装/利旧)

2)       确定设备:摄像头和服务

4000116555转分机号8076

(工作日:9:00-18:00)

sales@extremevision.com.cn

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