首页 > 开发者工具> 日志分析> 智能日志分析系统 标准版

智能日志分析系统 标准版

智能日志分析系统,是一款可对所有机器数据日志进行采集、存储以及图表化展示的企业级软件

价格面议

  • 用户评分: ★★★★★ 5.00 分
1G/天
5G/天
10G/天
100G/天
按月
按月
按月
按月
  • 标签: 日志分析
  • 交付方式: 下载

本服务商品为价格面议类,提交订单后工作人员将于一个工作日内与您联系对接。

服务过程 全程监管
交易问题 退款维权
服务商 实名验证
提示

为了给您提供优质的售后服务,建议您完善个人/企业用户认证信息,完成后可进行该操作。

确定

产品详情

简介


智能日志分析系统,是一款可对所有机器数据日志进行采集、存储以及图表化展示的企业级软件;运用大数据技术,像google查询一样简单易操作,重要信息图表化,一秒解读庞杂日志数据背后的真正内容,帮助用户简单快速了解业务和资源的运行和安全状况。

功能


1)   资产分析:对各类日志集中采集、统一管理;资产分类式的日志管理;

2)   容量分析, 加密存储数据,保留周期/保存位置可选;

3)   监控告警,第一时间掌握日志异常变化;

4)   日志搜索,每秒处理N万条数据,提高搜索效率;google式的关键字搜索,提高搜索精度;


优势


1)   支持40多种数据类型,包括:日志类、配置/策略类,数据库类,文件类;

2)   支持15种采集协议;

3)   基于14种类型的报表以及可定制的仪表盘

4)   每秒处理5MB日志;


        案例


 案例一:长城证券——交易系统日志统一存储和分析项目

长城证券股份有限公司是1995年11月经中国人民银行总行批准、在原深圳长城证券部和海南汇通国际信托投资公司所属证券机构合并基础上,设立的一家全国性专业证券公司,是我国最早成立的证券公司之一。长城证券凭借规范稳健的经营作风和专业特色品牌,经过十多年努力,成长为一家资质齐全、业务覆盖全中国的综合类证券公司

1、解决问题

1)   快速响应监管机构的审计要求;

2)   业务应用日志分布离散导致管理困难;

3)   烟囱型交易数据不易关联导致对业务的支撑不够;

4)   落实消除业务指标和资源指标的关联鸿沟。

2、应用价值

1)   以前应对监管审计要求需要1-2个星期,目前只需要10分钟;

2)   日志统一管理,帮助节省管理员排查问题30%的成本;

3)   100%全量无死角的交易状况与系统运行状况可视化;

4)   提升30%运维容量控制精度。

3、应用效果图










 

  案例二:顺丰金融——智能日志分析系统

顺丰金融依托顺丰集团多年发展积累的大数据资源,打造专业的风控体系,构筑开放共享的金融生态,驱动产业链金融服务的神话,为广大合作伙伴、中小企业、机构和个人用户提供具有顺丰特色的安全、便捷、可靠的综合金融服务。

1、   解决问题

1)           解决业务应用日志分布离散导致管理困难

2)           解决烟囱式多源异构数据之间难关联

3)           解决运维人员定位故障成本高

2、   应用价值

1)    汇集了巨大的数据量:

汇集和规整了金融事业部1300多个应用节点数据,数据量达到1T/天。提供3层数据利用(原始数据,分类数据,分析结果数据)供运行平台之上的15个智能应用调用;

2)    提升性能5-10倍:

平均无故障时间提升了10倍。平均业务交易性能提升了30%,异常业务交易性能降低了70%;

3)    提升工作效率30倍:

基于该平台之上构建的业务达到15+,工作效率提升30倍;

4)    极大降低开发难度:

新手7天之内即可上手开发复杂的数据分析业务,降低人员成本;

5)    应用和系统维护人员解决故障效率提升100倍:

以前平均排查周期在2个星期,现在5-10分钟即可定位到问题根源;

6)    安全管理合规率达100%,极大降低了公司经营风险;

  7 安全事件告警准确率提升50倍,能识别业务欺诈,未知威胁等高危运营风险。

 

 

  案例三:吉林农信——智能日志分析系统

吉林省农村信用社联合社成立于2004年5月20日,经省政府授权,对全省农村信用社履行“服务、指导、协调和行业管理”职能。现辖32家农村商业银行、19家县联社;员工26,743名,服务网点1,631个,是省内网点最多、服务范围最广、支农力度最大的地方金融机构。

应用价值:

1、日志量化和资产化,为客户管理日志资产提供支持

2、日志持久保存,为该行做等保合规提供支撑  

3、日志交易监控,为客户运维和客户提升用户使用改行产品体验提供支撑




资质与案例

暂无内容,请等待更新

使用指南

暂无内容,请等待更新

售后支持范围

暂无内容,请等待更新

4006076657

(工作日8:30-19:00)

guanqi01@inspur.com

相关推荐

我可以为您提供哪些帮助?

数据定制

x
*数据需求
*联系电话
联系邮箱
*验证码
取消
成功定制数据 ×
您的定制数据信息已成功提交,如果您留下了联系方式我们会尽快与您联系
返回