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神通数据库管理系统(MPP集群版)

神通MPP充分整合了神通xCluster集群件、神通(关系型)数据库、神通KSTORE海量存储系统、神通BI商业智能套件、神通非结构化分析套件,贯通数据管理的各个环节,为企业提供了一套完整的大数据管理和分析方案。

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简介


神通数据库管理系统(MPP集群版)“以下简称神通MPP”采用MPP (Massively Parallel Processing,大规模并行处理系统)架构进行设计和实现,在数据存储层实现了行列混合压缩存储引擎。神通MPP充分整合了神通xCluster集群件、神通(关系型)数据库、神通KSTORE海量存储系统、神通BI商业智能套件、神通非结构化分析套件,贯通数据管理的各个环节,为企业提供了一套完整的大数据管理和分析方案。神通MPP通过数据的水平扩展满足大数据计算需求,同时在每一个服务器内使用多级行列混合压缩技术,存储成本降低70%以上;通过索引技术、MPP多级并行技术,满足系统的检索和统计类查询业务;通过并行多维分析和数据挖掘技术为用户发掘大数据价值;通过文本挖掘技术实现海量非结构化数据价值的挖掘。

功能


结构化存储系统,使用成熟的神通并行数据仓库软件管理业务中海量的结构化数据,使用并行数据仓库的数据压缩存储技术提高磁盘空间的利用率,使用并行数据仓库的MPP并行计算、SMP并行计算、索引优化管理等技术提供对结构化数据的高速检查和统计分析能力,使用并行数据仓库的数据分布和数据生命周期管理技术管理数据的存储方式和存储周期。

结构化数据存储服务使用并行数据仓库软件,能够提供基于单节点提供和通用数据库同样的功能,同时能够通过多个单节点服务并行提供多节点并行集群计算服务,采用完全并行的MPP + Shared Nothing无共享体系架构,由许多松耦合的处理单元组成,以保证每一个节点(node)都是独立的、自给的、节点之间对等,而且整个系统中不存在单点瓶颈,具有非常强的扩展性,主要功能包括MPP并行计算引擎、SMP并行计算技术、索引优化管理、数据存储引擎技术、数据分布管理和数据生命周期管理。

优势


 系统扩展能力:能够实现系统运行态的资源在线平滑扩展,系统扩展不再需要暂停业务,实现硬件资源的即插即用;

数据查询能力:同时兼具高效的精确查询和统计查询计算能力,是神通MPP最大的技术亮点。可以使用一套存储引擎满足两种类型应用的需求特征。已经在多个实际系统中进行使用,综合评测指标优于国外同类的数据库产品;

数据管理能力:能够按照数据的近线和远线特征进行自动生命周期管理,降低系统运维成本;

数据价值发掘能力:基于坚实的数据挖掘理论和丰富的工程化经验,形成大数据挖掘能力,深度探索和发现隐藏在海量数据之中的模式、规律和关系,从低价值密度的数据萃取高价值密度的知识,以指导企业、机构或机构的经营决策,体现大数据的核心价值;

存储成本降低:采用行列混合压缩存储引擎,通过压缩机制降低系统存储采购成本,当前在实际项目中已经实现对电信详单类数据降低存储90%以上,互联网日志类数据降低75%以上存储采购成本的实际效果;

高可用增强:采用基于多副本策略的全双工高可用设计方案,可以满足主备机同时提供计算能力,并且实现系统的瞬时故障转移能力;在原有的主备机设计方案基础上对系统的高可用性进行了大幅度的提升;

        方案整合能力:当前已经打通从结构化和非结构化数据的存储、分析到挖掘的全系列产品线,是国内唯一一家具备全系列解决方案产品提供和设计能力的数据库厂商。

使用方式


提供基于SQL92标准的SQL通用数据库访问语言,通过综合运用“多级密度压缩引擎、缓存压缩技术、并发实时批量装载、智能块级索引、低密度精确HASH索引以及基于时间的数据全生命周期管理”等各种技术手段,为用户提供数据存储与管理,以及高效地数据装载、数据查询等服务;提供标准的ODBC、JDBC、OLEDB/ADO和.Net DataProvider等数据访问接口,为C/C++、JAVA、C#等多种主流开发语言的应用开发用户提供数据库开发支持;配套面向数据管理员、运维人员、开发者的统一管理和可视化操作平台,提供便捷易用的数据库管理、运维监控、开发支持等能力。

案例


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资质与案例

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使用指南

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售后支持范围

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