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百度又在人工智能加码,浪潮是计算力担当!

发布时间 :2017-02-22

近日,国家发改委正式批复,由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室,与其他共建单位一起,推动我国深度学习技术及应用领域的产学研标用全面发展! 基于多年的合作,浪潮已经成为百度人工智能的计算力担当!




百度近些年在技术上投入巨大,在语音、图像及无人驾驶等众多技术和应用领域都达到了全球领先水平。目前,百度大脑语音合成日请求量2.5亿,语音识别率达97%,人脸识别准确率更高达99.7%,基于百度人工智能技术的“小度机器人”在《最强大脑》中连过三关进入脑王决赛。多年的资源投入和技术储备,让百度成为名副其实的国内人工智能的领军力量。

然而从国内人工智能的整体情况来看,我国人工智能基础支撑能力仍显不足。因此这个实验室将开放百度处于全球领先水平的深度学习必需三大资源——计算资源、算法资源和大数据资源。




深度学习概念和浅层学习算法已经被提出多年,而人工智能今年才开始逐渐升温,主要推动因素是数据量的积累和计算能力的提升。百度与浪潮已保持多年战略合作,在人工智能所需要计算架构、技术和产品等方面联合研发并取得诸多成果。

百度无人车项目中,浪潮提供的高性能GPU异构超算服务器成为无人驾驶线下模型训练的重要硬件平台支撑,并经过百度无人驾驶团队技术专家在大数据、算法、识别技术等方面的优化,让百度无人车通过摄像头对物体的判断准率超过90.13%,达到全世界最高水平。而在此前浪潮为百度定制的超过数千片深度学习专用FPGA则成为线上逻辑运算的重要平台之一。



整机柜GPU扩展池化节点


随着百度人工智能应用的数量和规模发展,以及此次人工智能实验室也将开放共享部分计算资源,百度对于计算平台的计算能力提出更高要求。为此,浪潮与百度联合研发出单机16卡的整机柜GPU扩展池化节点,实现更大规模的协处理计算资源的池化,极大提升百度人工智能应用上线应用速度。

在刚刚开幕的ASC17大赛中,浪潮和百度深度学习研究院携手在超算大赛设置了智能驾驶的交通预测赛题。

数据显示,2016年浪潮人工智能相关解决方案在BAT的份额超过80%。并且具备10万核以上CPU+GPU/MIC/FPGA的大规模并行算法设计、程序开发和软件调优能力,通过自主研发的开源版本CAFFE-MPI和ClusterEngine高性能计算管理平台,面向人工智能和深度学习,打造专业的异构加速平台,为中国人工智能行业提供计算力支撑。