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帮助文档（华北一、二）
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  • 机器行为检测基于大数据分析引擎检测，对于检测出的结果联动waf的拦截功能可以精确的控制bot的访问。

    注意：如果接入了CDN则配置可能无效，请联系技术支持寻求定制化的帮助。

    机器行为分为两类，正常的和恶意的。正常的机器行为主要分3类：

    1.  搜索引擎的爬虫

    2.  自动化完成的业务逻辑（例如应用自动提取关联信息以及一些自动化工具的统计类工作）

    3.  监控机器人，主要用于网站可用性等指标的实时监控

    恶意的机器行为能做的事情就非常广泛了，介绍如下：

    1.  僵尸网络发起的DDOS以及CC攻击

    2.  接口烂刷：比如刷票，羊毛党，短信接口，垃圾注册等等

    3.  垃圾邮件机器人

    4.  自动化扫描工具，探测网站潜在漏洞，为后续攻击收集情报

    5.  不规范搜索引擎的爬虫，不遵循robots.txt规范，频繁抓取数据，形成大量垃圾记录

    6.  恶意爬虫，抓取网站数据，尤其是来自竞争对手的抓取

    7.  恶意行为，多为模拟人操作特征，但是访问逻辑异常，多为网站存在漏洞被发现，攻击者专门开发的恶意程序的访问。

    异常检测并不困难，基于机器学习技术能构建多种异常检测模型来识别潜在的bot。目前浪潮云使用行为基线模型效果比较突出。例如一个精心构造的爬虫工具，专门针对感兴趣的目标URL提取数据，请求速率下降到和搜索引擎一样，每分钟请求0.5-1次，ua也伪造为搜索引擎的。行为模型会跟踪这个访问行为，对访问的目标URL进行基线距离计算，就能检测出此异常。基于此方法，bot类的访问都能检测出，不论是正常的bot（机器行为）还是恶意的bot（机器行为）。

    添加防护规则

    封堵时长（分钟）： 指动作为“拦截”时，不允许访问域名的时长；当动作为“验证码”时，验证码校验不通过，不允许访问域名的时长。

    动作：可选“拦截”或“验证码”。

    拦截：阻止匹配的请求访问域名下的所有路径

    验证码：当发现匹配的请求，则会进入验证码校验页面，如果校验不通过，会被拦截。如果验证码通过验证，30分钟有效期不会再弹验证码。

    拦截策略列表及操作

    删除：删除此条规则。

    所有规则复制到：可以将已经添加过的所有规则复制到别的域名使用。


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