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帮助文档（华北一、二）
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  • 1. 检查GPU设备识别

    $ sudo lspci | grep NVIDIA

    3D controller: NVIDIA Corporation Device 1b38 (rev a1) 表示为P40

    2. 获取cuda网络源，并配置：

    NVidia官方源地址:

    http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/)

    $wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.44-1_amd64.deb

    $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.44-1_amd64.deb

    $ sudo apt-get update

    3. 安装cuda 8.0

    $ sudo apt-get install cuda-8.0

    注：在安装前请uname -a  检测当前内核版本，然后确保对应版本的kernel-header包已经安装：(否则无法正常编译驱动）

    $ uname -a

    $ Linux X-X-X-X 3.13.0-123-generic #172-Ubuntu SMP Mon

    $ sudo aptitude search 3.13.0-123-generic

    $ p   linux-cloud-tools-3.13.0-123-generic   - Linux kernel version specific cloud tools for version 3.13.0-123                     

    $ p   linux-headers-3.13.0-123-generic      - Linux kernel headers for version 3.13.0 on 64 bit x86 SMP                            

    $ p   linux-headers-3.13.0-123-generic:i386   - Linux kernel headers for version 3.13.0 on 32 bit x86 SMP

    $ sudo apt-get install  linux-headers-3.13.0-123-generic

    3.1 查看驱动状态

    $ sudo nvidia-smi

    看到如下输出表示GPU驱动正常：

    4. 测试GPU基本功能（可选）

    4.1 增加LD path：

    $ export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH"

    4.2 安装cuda examples

    $ cd /usr/local/cuda/bin

    $ sh cuda-install-samples-8.0.sh ~/cuda-test/

    $ cd ~/cuda-test/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples

    $ make

    $ ./bin/x86_64/linux/release/deviceQuery 获取设备状态

    $ ./bin/x86_64/linux/release/bandwidthTest 测试设备带宽

    Note: 如果编译过程发现lnvcuvid的错误，可以执行：

    $ find . -type f -execdir sed -i 's/UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-367"/UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-375"/g' '{}' \   

    其中nvidia-375是当前安装的驱动的版本

    5. 安装cudnn