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帮助文档（华北一、二）
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  • 1. 检查GPU设备识别

    $ sudo lspci | grep NVIDIA

    3D controller: NVIDIA Corporation Device 1b38 (rev a1) 表示为P40

    2. 获取cuda网络源，并配置：

    NVidia官方源地址:

    http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/)

    $wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.44-1_amd64.deb

    $ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.44-1_amd64.deb

    $ sudo apt-get update

    3. 安装cuda 8.0

    $ sudo apt-get install cuda-8.0

    注：在安装前请uname -a  检测当前内核版本，然后确保对应版本的kernel-header包已经安装：(否则无法正常编译驱动）

    $ uname -a

    $ Linux X-X-X-X 3.13.0-123-generic #172-Ubuntu SMP Mon

    $ sudo aptitude search 3.13.0-123-generic

    $ p   linux-cloud-tools-3.13.0-123-generic   - Linux kernel version specific cloud tools for version 3.13.0-123                     

    $ p   linux-headers-3.13.0-123-generic      - Linux kernel headers for version 3.13.0 on 64 bit x86 SMP                            

    $ p   linux-headers-3.13.0-123-generic:i386   - Linux kernel headers for version 3.13.0 on 32 bit x86 SMP

    $ sudo apt-get install  linux-headers-3.13.0-123-generic

    3.1 查看驱动状态

    $ sudo nvidia-smi

    看到如下输出表示GPU驱动正常：

    4. 测试GPU基本功能（可选）

    4.1 增加LD path：

    $ export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH"

    4.2 安装cuda examples

    $ cd /usr/local/cuda/bin

    $ sh cuda-install-samples-8.0.sh ~/cuda-test/

    $ cd ~/cuda-test/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples

    $ make

    $ ./bin/x86_64/linux/release/deviceQuery 获取设备状态

    $ ./bin/x86_64/linux/release/bandwidthTest 测试设备带宽

    Note: 如果编译过程发现lnvcuvid的错误，可以执行：

    $ find . -type f -execdir sed -i 's/UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-367"/UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-375"/g' '{}' \   

    其中nvidia-375是当前安装的驱动的版本

    5. 安装cudnn

    （选装，注：不同AI框架对cudnn的版本支持不同）

    5.1  https://developer.nvidia.com/cudnn 下载cudnn软件包。需要注册nvidia账号后才能下载

    5.2  安装（案例使用cudnn5.1, 因为TensorFlow目前仅支持5.1）

    ubuntu 可以选择 cuDNN v5.1 Runtime Library for Ubuntu14.04 (Deb)

    6. 关闭ubuntu自动更新内核及nvidia Tools

    建议操作：

      $ sudo vim /etc/apt/apt.conf.d/10periodic

    将APT::Periodic::Update-Package-Lists "1";修改为 APT::Periodic::Update-Package-Lists "0"; 以禁止ubuntu自动更新软件包。

    7. 其他

    nvidia-smi 发现 GPU使用率100%

    这个问题是系统读取gpu状态信息不准确导致，执行下列命令可更正，让系统读取命令正确。

      # nvidia-smi -pm 1

     



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