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浪潮云说丨知识图谱,编织数据网络,洞察万物关联

2021-07-09 人浏览

知识图谱的概念诞生于2012年,由Google公司首先提出。知识图谱的提出是为了准确地阐述人、事、物之间的关系,用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的技术方法,它用节点表示语义符号,用边表示语义之间的关系,最早应用于搜索引擎
产品定义
浪潮云知识图谱IKG(Inspur Knowledge Graph)是一站式知识图谱构建工具,以对象、属性、关系建立统一的语义本体,通过异构数据的融合关联形成知识库,为搜索、关联分析等提供知识服务。

产品功能
浪潮云知识图谱IKG主要有五大功能模块:

产品优势
浪潮云知识图谱IKG具备一站式服务、大规模数据处理、稳定可靠、应用场景丰富等优势:

应用场景
应用场景1——税务监管
通过融合纳税人、纳税企业的税收数据,知识图谱可以自动识别出企业之间关系(相同法人关系、投资关系、母子关系、总分关系、加盟关系、依附关系、合作关系等等)及相互间的疏密程度,也可以分析出某个纳税人所有的社会关系,分析出不同纳税人之间已经存在的风险点的深层关系及原因,从而有的放矢,治标治本。
应用场景2——欺诈风险识别
通过把与借款人相关的所有的数据源融合构建知识图谱,同时引入领域专家建立业务专家规则。通过数据不一致性检测,利用绘制出的知识图谱可以识别潜在的欺诈风险。知识图谱作为关系的直接表示方式,可以帮助我们更有效地分析复杂关系中存在的特定潜在风险。

应用场景3——政务数字化

目前各级政府部门已经形成海量数据资源池,但是真正能服务于业务的数据应用却比较少。采用浪潮云知识图谱技术,平台将各个部门数据抽取融合,搭建政务领域知识中台,为上层各业务部门工作提供知识支持。

面向各垂直行业领域中样本稀疏、知识表示繁杂、决策制定复杂的应用场景,浪潮云知识图谱将继续探索领域知识驱动的智能应用支撑业务决策,通过长期深耕企业用户,准确理解行业痛点,形成场景更多、粒度更细的垂直场景解决方案,推动领域知识图谱在各个垂直行业深入落地。

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