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交通银行采用浪潮AIStation提速创新人工智能+金融

2020-06-10 人浏览

相信你已深有体会,工作过程中有一位靠谱的搭档是多么重要,即便TA可能并不是“人”。

近日,交通银行从浪潮招募了一名“超级员工”,凭借出色的业务能力,赢得了客户及同事的广泛好评。先来看一下TA的业绩:

帮助运维人员工作效率提高50%;

将拥有百人规模人工智能开发团队的交通银行太平洋信用卡中心整个计算集群的利用率提高30%以上;

大幅缩短了模型迭代和上线时间;


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成绩不止于此,TA的履历也非常光鲜亮丽:技能包聚合了百度、第四范式、英特尔、英伟达、VMware等数十家公司的AI框架、模型和工具组件;在一加手机的智能拍照功能里、在爱驰汽车的AI个性助手身上…你都可以找到TA的踪迹。

好了,不卖关子了,这位“超级员工”就是浪潮AIStation——面向人工智能企业训练与推理场景开发的高效人工智能资源平台。

或许你仍然觉得这些技术名词太过晦涩、人工智能距离自己仍然遥远,但很可能在具体应用层面,你已有过许多实实在在的体验。比如在你和交通银行智能机器人“娇娇”的一问一答之间,比如当你使用交通银行“沃德理财顾问”智能理财咨询服务时,告别过往漫长排队等待的煎熬,人工智能+金融融合创新的优势便开始显现。

近年来,交通银行积极探索人工智能与银行业务的应用触点,在计算视觉、目标检测、语言对话和语音识别等领域开展了数量众多的研究项目。与此同时,开发项目多、精度与安全性要求高,使得计算资源的消耗正快速增长,资源挤占、训练排队的现象时有发生。

基于上述痛点,交通银行选择了浪潮AIStation人工智能资源平台。

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浪潮AIStation实现了对人工智能计算资源的池化管理,创新的GPU多维细粒度分配策略能够让多人同时使用单张GPU,并且可充分利用闲暇时间训练任务,最大化发挥计算资源的性能,很好的缓解了开发过程中的作业排队、资源挤占情况。而在任务完成后,计算资源会自动释放资源池,避免长期占用。

同时,AIStation能够提供多种资源调度策略,运维人员可以根据银行不同业务组和开发用户设置资源的配额和优先级,减少了手工分配和资源协调工作。而可视化界面资源管理功能,能够实时监控GPU和CPU等计算资源的使用情况和资源性能表现、硬件性能和掉卡异常提醒,提供查看整体的GPU使用状态的接口,极大的减轻了运维人员的工作量,让运维更简单更高效。

此外,开发人员可以通过AIStation平台,以界面化方式快速提交并行开发任务,秒级完成任务的托管。通过AIStation内置的监控工具,开发人员可以实时查看训练任务过程、各个资源的占用情况和算法情况,可视化快速定位算法的瓶颈或者bug问题,更加有针对性的调整模型参数,并支持多次提交训练任务,这可以显著加快算法的迭代次数,从而提高生产效率。

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