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解析:工业互联网机械制造质量管理与追溯解决方案质量SPC分析

2019-08-05 人浏览

     在解析工业互联网机械制造质量管理与追溯解决方案的质量SPC分析之前我先为大家介绍下什么是质量分析简单来说就是以分析任务形式,检索检验数据,生产相关控制图以及分析工程能力指数等。提供实时分析功能,可以以时间间隔方式和新数据录入事件触发方式,进行实时的统计分析,以最及时的方式,进行质量的预警。


 


主要功能如下:

第一个:依据作业现场数据的采集和集中处理分析,实现制造过程的质量监控与预警;


第二个:通过统计学原理,分析生产过程中的质量波动,判断偶然波动和异常波动;分析产生质量问题的共同原因与特殊原因,及时调整生产过程,使生产过程始终处于稳态,提高产品合格率、降低品质成本;


第三个:可随时提供多种质量变异分析控制图(如PPM图、X-R图、排列图等),对生产加以监视,观察产品质量波动情况,找出内在规律,预测发展趋势,并通过研究变量之间的关系,了解产生问题的主要原因,控制产品质量,预防整批不良,避免大批量不合格品产生。使质量管理者能找出使质量发生变异的主要原因,有助于企业持续改善质量;


第四个:分析生产过程能力指数,设备效率评估与分析,让生产者对产品的质量有完全把握,控制生产过程处于最经济,过程变异最小的状态;对关键变量(关键质量因素)统计分析,寻找影响产品质量最大的变量,进行调整改进;调整改进后,当该变量成为影响质量的次要变量时,其它变量则将成为影响质量的最大变量。从而在动态中不断提高产品质量;


第五个:分析工序过程能力指数,判定过程状态(严重不足、不足、正常、理想、过剩),为用户掌握过程稳定状态下的实际加工能力提供依据。发现工序中的能力缺陷,不断改进,提高产品质量;


第六个:对产品质量数据进行统计,为质量控制决策提供科学依据。


实现目标如下:

制造商经常通过生产来制造产品,通过质量控制来检查最终产品并剔除不符合规范的产品,在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误,在这两种情况下都是使用检测的方法,这种方法是浪费的,因为它允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中。


预防就是在第一步就避免生产无用的输出,从而避免浪费的更有效的方法。这就是统计过程控制系统的核心任务。

以分析任务形式进行组织。通过检验数据检索条件,查找检验数据,生成相关控制图,进行异常判断和工程能力指数分析等。


根据检验数据的类型,分为计数值分析任务和计量值分析任务两类。可筛选式任务列表,根据定义条件进行任务的显示;提供了X-R图、X-S图、直方图、排列图、PPM图、P图、C图等十多种SPC控制图;具有灵活的数据选择方式,可以设置产品、日期、检验站、各种层别条件等进行检验数据查询和分析;控制图刻度,比例,显示精度,标签、颜色等具有客户自定义功能;实时分析,在具有在线检测条件下,数据采集的条件下,可以实现实时的SPC分析,具有定时触发分析和新数据录入触发分析两种触发方法。


异常报警功能,数据点超出设定的预警值时,将进行异常报警。自定义方式的报表输出功能,包括报表模块自定义、输出内容自定义。


     最后就是分析任务管理了,大家可以通过列表框的右击快捷菜单,就可以进行新建分析任务、编辑任务、删除任务、任务查询、任务分析等操作,满足企业的实际需求。

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