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钢铁行业管理系统的结构分析

2019-06-24 人浏览

    这些年来随着云计算物联网大数据以及智能机器人等技术的发展新论产业变革和技术革命正在兴起人们从关注产品数量产品价格转向关注产品质量产品服务个性化响应速度等浪潮云深入挖掘行业需求结合国内外先进的实践经验总结钢铁行业管理系统。


 


     先从方案业务构架角度来看,通过深入开展产品生产全流程数据处理及挖掘方法,进行跨领域知识建模、工艺参数深度优化及多工序协同管控,以达到提升企业柔性化制造水平、提升产品质量、缩短产品研发周期、提高生产效率和降低生产成本的目标。 钢铁行业产品全生命周期管理业务主要包括如下类别:设备、人员、设计、仓储物流、订单和供需、质量安全。


     再从方案技术构架角度来看,数据层提供主要是PLC、DCS以及其他业务系统对接,集成本系统需要的数据。平台应用层基于浪潮云工业互联网平台通用PaaS和工业PaaS服务搭建,提供面向钢铁行业产品管理的特定场景应用。其中,通用PaaS提供云计算、大数据、应用开发、中间件、人工智能、区块链等基础PaaS服务能力。工业PaaS通过浪潮企业大脑产品,面向各个行业和领域,提供以数据为核心的工业数据服务、机理模型服务和业务微服务,此外还提供了面向工业设备连接的物联网服务、可视化工业APP开发服务。


SaaS层提供智能设计、电子采购、精准营销、生产管理、产品溯源、物流管理、电子质保书等功能,服务全生命周期管理的需求,同时支持PC端和移动端(IOS、Android)访问,满足不同用户群体使用需求。


相信大家对于该方案的业务构架有了了解该方案适应的业务场景也非常多比如说产品智能设计产品柔性化生产一站式电子采购全流程质量管控和溯源等可以满足客户的不同方面使用需求

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