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分布式关系型数据库服务大解析 带你更好理解

2019-06-13 人浏览

      分布式关系型数据库服务拥有稳定可靠容量和服务能力可弹性伸缩的能力高度兼容MYSQL协议和语法并且支持自动化水平拆分透明读写分离服务能力线性扩展的功能


 


      在应用场景方面,第一可进行大型应用,解决百万用户以上的大型应用,如电商、金融、O2O、社交应用,产生海量的数据,普通MySQL架构无法支撑业务增长的问题。第二在物联网数据方面,在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下,传感监控设备多,采样率高,数据存储要求高,超大数据规模存储的问题。第三在文件索引方面,平台的图片、小文件、视频的数据极大,文件索引为亿级,该类数据通常只有新增、修改、读取、删除操作,数据库可以有效提高提高索引检索的效率。第四在大数据存储方面,关系型数据是最有价值的数据之一,因大数据分析的需要,需要存储大量历史数据,并解决数据读、写、分析的需求。


       在产品优势方面,第一在无限扩容方面,自动水平拆分;支持字符串,数字,日期等多种拆纬度;业务不中断平滑扩容。第二在弹性扩展方面,多种规格实例配置;自主升降级,按需扩展;应用透明读写分离,应用零代码改动;平滑扩展,业务不中断。第三在简单易用方面,兼容MYSQL 协议、语法、客户端;轻松数据导入,数据库上云;一键实现数据库扩容;业务零代码改动,实现读写分离。第四在快速部署方面,可在线快速部署实例,节省采购、部署、配置等自建数据库工作,缩短项目周期,帮助业务快速上线。第五在低成本方面,稳定的产品,完善的运维和技术支持,相比开源产品总体性价比更高;多种实例规格配置覆盖不同业务规模场景,按需购买;自主控制实例升降配,根据业务量调整资源使用。


       分布式关系型数据库服务对于企业来说很重要,可以大大缩短项目的周期,从而帮助企业快速上线,并在上线后自主控制升降配比,使得企业可根据需求来调整资源使用情况。

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