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云计算与大数据技术的特点是什么

2019-05-15 人浏览

      我们国家计算机技术不断发展,数据量也在日益提升,现有的技术难以满足企业发展需要,因为迫切需要一个新的技术来解决数据增长需求,因此就产生了云计算与大数据技术。但是不少人只闻其名,不知其意,分不清楚两种的特点有哪些。


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大数据:在维基百科中,大数据是用于数据集的一个术语,是指大小超出了常用软件工具在运行时间内可以承受的收集,管理和处理数据能力的数据集。与传统海量数据相比,它不仅在数据规模上呈几何倍数的增长,还在于它集收集,分类,处理,分析于一体,能够充分挖掘出一份数据的潜在价值。


云计算:根据美国国家标准与技术研究院定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投人很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。也就是说云计算既是一种商业模式,也是一种计算模式。


简单来说就是,大数据的超大容量自然需要容量大,速度快,安全的存储,满足这种要求的存储离不开云计算。高速产生的大数据只有通过云计算的方式才能在可等待的时间内对其进行处理。同时,云计算是提高对大数据的分析与理解能力的一个可行方案。大数据的价值也只有通过数据挖掘才能从低价值密度的数据中发现其潜在价值,而大数据挖掘技术的实现离不开云计算技术。总之,云计算是大数据处理的核心支撑技术,是大数据挖掘的主流方式。没有互联网,就没有虚拟化技术为核心的云计算技术,没有云计算就没有大数据处理的支撑技术。

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