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从多个维度分析大数据的发展趋势

2019-04-28 人浏览

如今大数据技术也不再只是单纯的对数据进行描述,而是一个多学科交融的热点研究领域,并且大数据的背后还蕴藏着非常深刻和复杂的理念。

如今大数据技术也不再只是单纯的对数据进行描述,而是一个多学科交融的热点研究领域,并且大数据的背后还蕴藏着非常深刻和复杂的理念。



  今天我们带大家从三个维度分析大数据的研究现状与挑战,探讨未来研究的侧重点和发展趋势。


  1、纵向维度。


  “大数据技术”是大数据实践活动中应用的技术方案和工具等,基于信息流程视角,其相关技术涵盖数据采集、存储、传输、清洗、检索、处理和展示等多方面。


  2、横向维度。


  “大数据应用”指大数据在实践中的具体应用,目前相关应用已在政治、经济、社会管理、军事活动和科学研究等领域开启了新的探索。目前数据源质量、个人隐私、数据公正公平等问题让人堪忧,微软首席研究员DanahBoyd教授对大数据提出了“冷思考”,号召大家客观理性对待大数据。未来大数据应用的涉及面将会更广泛,也更注重解决实际问题,如移动互联网平台的深层次开发和利用、数据平等获取使用、涉密与公开权衡、社交媒体言论实时监管、新媒体资源的整合、网络舆情实时引导和应对、国家安全防卫、政治选举、自然灾害预警、交通管理以及社会公共卫生安全等。


  3、宏观维度。


  “大数据工程”指大数据的规划建设运营管理的系统工程,研究领域涉及宏观层面的系统规划和投入,微观层面的具体实施和建设等。具体而言,国家层面:法律法规、通用标准、政策制定、基础平台建设、产业链集成等会进一步完善;顶层设计层面:系统化地规划大数据工程、制定标准、创新管理模式、优化人才培养、合理布局学科建设等问题会成为未来研究的重点。


  现阶段的注意力主要还是在大数据技术和大数据应用层面,其中商业应用是主要的推动力量,业界和学界普遍关注新的技术手段来解决实践应用中的大数据问题。而大数据工程和大数据科学两个维度的研究目前还比较的少,相关成果只涉及数据开放等,但是随着技术的不断发展相信未来对大数据将会有更深入的了解。

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