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从数据中挖掘有价值的信息资源

2019-04-28 人浏览

随着技术的不断发展,人类活动的频繁,再加上各种技术的应用,产生大量的数据类型也各不相同,但是并不是所有的数据都是有用的,只有那些经过认真的分析,转变成为信息的数据才有价值。 我们可以把数据交给一个可以胜任这些工作的机器,然后让它用人类的方式、用自然语言告诉我们结果。

       随着技术的不断发展,人类活动的频繁,再加上各种技术的应用,产生大量的数据类型也各不相同,但是并不是所有的数据都是有用的,只有那些经过认真的分析,转变成为信息的数据才有价值。


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  物联网的优势在于它能实时获取、组织数据。如果架构正确,物联网可以把数据变成有用的信息,用来决定下一步怎么办。


  Kristian J. Hammond在《哈佛商业评论》中曾掷地有声地说:“大多数时候,我们都知道我们想从数据中得到什么:我们知道需要分析什么东西、需要寻找什么相关性、需要怎么比较。我们可以把数据交给一个可以胜任这些工作的机器,然后让它用人类的方式、用自然语言告诉我们结果。这样,我们就能稳定、迅速地从数据中提取到大量有用信息——但如今还没有实现。通过辅以机器的力量,我们可以全自动地从数据中淘金,让冰冷的数字变成感性的认知。


  如何发现数据的内涵?


  物联网之前,分析传感器各式各样的海量数据非常困难。通过物联网技术,我们可以把机器得到的数据放入数据池自动分析,以决定下一步需要对数据和程序做些什么。物联网不仅收集、分析数据,它还会自我提升。


  以下是利用南、北行信道,从探测数据中找到有用信息的方法:


  第一步:传感器发出北向遥测数据。根据架构的不同,这些数据会被预处理,然后发送到位于传感器附近的数据存储器(比如一个网关)


  第二步:在网关这个临时节点上对数据进行一定量的分析,你可以在这处理数据(例如汇总数据,或者转换数据,为数据中心或云深入分析做好准备)。然后,把在网关上处理的信息和之前的精确结果比对,就是在历史信息中进行相关性匹配。发现的模式可以作为我们行动的依据。但除了发现已知模式,你也想找到你不知道的东西,想发现新的相关性和结论。


  第三步:利用新的信息,您就可以建立一个规则。


  第四步:最后把制定好的规则付诸实践。

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