浪潮集团政府大数据事业部总经理张峰作《携手浪潮 共享数字经济》主题分享

发布时间 :2017-11-27

各位嘉宾、各位领导下午好,下面我想分享浪潮在数据方面有什么样的东西和策略。作为云2.0的核心,推动上云的目的不是单纯的节省成本而是数据的融合,将数据的价值释放出来,给我们的管理生产销售带来新的产品,才是上云的核心目的。因此,下面在短短的20多分钟的时间内,给各位一块分享浪潮在数据整合和围绕数据如何创新进行分享经验。

我们说现在的数据铺天盖地,大家对大数据这个词已经不太陌生,将数据的整个应用链条,分为几个大的阶段,从数据的疏理,包括我们有什么样的数据,这些数据都有什么样的属性,到数据的采集,从互联网上采集,从企业各个系统中采集,从系统的各个部门中进行采集,各种的采集数据,一直到采集的数据有序的管理起来,对质量进行处理加工,达到数据可管可控的目的,最终通过各种各样的分析模型,将这些数据的内在价值一起挖掘出来,最后,形成我们的应用。以这种报告应用系统、可视化的展示系统应用的形式,使得整个数据到源头一直到最后产生价值的最后一公里完成全生命周期的过程,在五个阶段中,有很多的工序完成,在过去的信息化建设中这些是一笔代过,过去信息化发展当中有很多数据,现在又产生了非常多的细分领域,有两个大方面的原因:

第一,随着移动互联网的发展和普及,我们整个社会用的网特别普及了产生了大量的数据,这些数据反过来推动我们技术的核心,另一方面,与我们传统IT信息化的传统过程来看,也已经发生了很大的变化。从大规模的应用技术向数据建设转变,这点怎么理解,这也很容易,过去政府做12级工程,现在越来越做的是数据的整合数据的应用数据的创新,企业的信息化从单纯的信息业务化纸质的搬到计算机上,已经提升到做了企业的例案、企业的大脑来推动企业的转型,这是一个非常大的特征,由于这种变化的特征使得我们整个数据领域越来越庞大,规模效应越来越大,所以我们里头的工序,每一个工序都发展成为一个小微的行业,过去从单纯的建设向运营转变。

我们大家都知道信息化系统在过去意义里面,开发它的软件、硬件,我们人用就可以了,用完一期、二期、三期,这是传统的信息化建设的模型,随着互联网的发展和对传统IT的借鉴,我们每个信息化系统的建设,不是为了单纯建设系统而建设,为了把系统用好,更多要不断的推动这个系统,不断的升级不断的满足个性化的需求,这点来讲,与传统信息化的建设模式有点违背,传统信息化的建设模式有点长,现在要求快速迭代,有一个新的需求快速响应,因为社会变化的非常快,反应慢了需求已经过时了,所以说,从单纯的建设模式下,这种模式下可以忍受比较长的开发软件,但是在运营的情况下比较难迭代,在这个过程中,会产生非常小的应用,这些应用基本上全部来自于数据支撑的应用,所以我们说现在的信息化建设,从过去的大平台大方案,到现在的小产品微应用这种变化基础越来越多。

用政府领导的话说,微应用是大企业,互联网的应用每个应用非常小,但是给我们的体验非常多。大平台有大平台的定位,大平台有大平台的作用,我们的小产品我们的微应用是解决最后一公里的问题,所以说,由于这种变化的趋势,进一步的促使我们数据链条的每一个工序日益输出,产生了非常大的工序专业化的团队,有的专门做数据加工,这样打造成为一个围绕数据的产业链,这是我们说整个数据方面产生的一些变化,我们说了,移动互联网的蓬勃发展,带来了大量的数据也给我们带来了大量的机会和挑战,对我们一些传统的IT企业来讲压力非常大,互联网的模式上技术上的创新和变革,现在已经逐渐延伸到传统的IT领域,我们作为传统IT的信息化建设必须要迎接这些挑战,有哪些挑战,第一方面转型的挑战,不只是单纯的技术,更多的业务方向和模式,现在更多的商业模式会把我们传统的依靠技术,单纯靠产品的盈利模式轻易的打败,不能靠单纯的买卖,单纯的低价买入高价卖出进行商业的维持,所以这种转型压力非常大。

第二方面,大数据数量大了,如何从这些数据中找到与我们有关的数据,产生对我们有用的价值,这对我们的企业和信息化的建设系统都是非常大的挑战。如何做到,不是单纯过去用产品数据库,开发的过程和开发方法就可以实现了,因为它不是传统业务电子化的过程,这需要更多的支撑,如何来处理这些海量的数据,数据之间的关系是什么,这些都是需要研究的,但是这些技术不是我们短时间内能够实现和掌握的。所以说这个对每个IT产业来讲压力都非常大。
         
还有一个方面是特别重要的一方面,能力。这里说的能力更多是对各自领域业务的能力,我们大家都知道任何的行业信息化,主要两块来支撑,一个是技术、二是业务,原来在电子政务云里头,大家常说的三分电子,七分政务。过去做单一的信息化系统,可以掌握某一方面的业务就可以了,通过一个产品打遍天下,现在大数据时代到来了,单一领域挖的很深了,再深入的空间不大了,需要你掌握更多更广的业务领域知识,利用我们的技术产生新的价值,这对我们IT的建设能力有一个非常高的要求,所以说,我们带来这些挑战每一位IT人员都要面对,当然大量的挑战带来大量的机遇,大数据产业链标准中每一个细分的岗位和细分的领域都带来了很多机会,数据机会、技术机会,由于大家都认识到了大数据给我们带来的价值,所以高度的认同对大数据进行开发利用,这给我们营造了非常好的市场空间,我想大家都不认都不理解都不感冒我们做大数据有什么意义,反过来讲,由于社会对大数据的高度认同给我们带来了更多的机遇,由于互联网快速的普及给我们带来了很多的模型创新,这些模型创新带来了很多机遇。有时候讨论的时候是四两拨千斤,使用一个巧劲用非常好的模式带来意想不到的效果,这些就是对我们所有IT业者的机遇,把机遇变成优势。

现在的数据化已经不是单一的厂商打天下了,现在是打群架的时代了,要有人放风、主攻、有人策应,在整个大数据的领域里头基本来讲分为这么几块钱内容构成,整个大数据的项目和大数据的解决方案基本由这么几大块构成,云平台、大数据处理平台、大数据的管理平台,以及围绕这些数据进行处理分析挖掘最后做成应用。在这样的体系中,浪潮扮演着什么角色,浪潮通过多年的实践以及跟踪国际最先进的技术,形成了独有特色的云平台,大数据的处理平台和大数据的管理平台,在政府和企业个性化的经营形成了大量的业务实现和积累,具备了做顶层规划设计的能力,因此在大数据的解决方案中,浪潮可以做品牌可以做规划。

但是光做这些是不够的,用户看到的是实实在在的东西,看得见摸得着的应用,不关心是多大的服务器和网络,它需要很多的环节,怎么办?我们希望跟众多的合作伙伴一起来做,有人会去做数据的疏理,有人做数据的转型,有人做数据的处理分析和模型。举例:整个大数据像一个灯泡一样,底座是一个平台,云平台大数据平台,然后上面有很多其他的工序,最终是应用,通过整个灯泡插上插座之后,灯亮给我们带来了光、热,这就是大数据的价值。

那我们说怎么来跟我们的合作伙伴一块进行大数据的耕耘,共享、开放,国家这几年一直在强调共享、开放,怎么共享怎么开放,刚才也介绍到了多年在政府里面大量的实践,已经沉淀了非常多的业务知识,形成了面向更多行业政府大的企业的方案,以及很多行业领域的办法模型,这些是我们需要做的,我们非常愿意把这些拿出来与我们合作伙伴为客户带来价值。

浪潮在这么多年中形成了平台和工具并且拥有了一些数据,大数据时代不拥有数据是不行的,根据这些资源怎么来跟合作伙伴推进大数据的建设。
           
我们刚刚说了,浪潮在政府、企业方面有大量的实践和经验形成了很多解决方案,比如以数据治理为例,我们形成十五大类的治理服务,包括治包括理,每一个服务都解决一个点的问题,我们的方案和模型完全可以拿起来跟合作伙伴共享,合作伙伴完全可以按照这些模型、办法、方案来对整个大数据企业发挥我们的价值。对共享的方案,我们希望合作伙伴具备什么样的能力,我们说具备一定的客户能力,这个要求不高,将我们的方案、将我们解决某一个领域的通用解决办法带给客户,给我们带来商机,然后我们给客户带来大数据评价,就像零转售,预服务等完全可以通过共享方案实现用户价值。

我们这么多年已经形成了八大行业九大类300多个关键的业务模型,有了这个业务模型就可以利用数据做很多分析,这些分析我们浪潮没有办法全部做好,所以我们愿意共享这些方法模型,围绕客户的目标和价值来做实践。对于这一类的合作伙伴,希望合作伙伴具备解决方案的能力同时具备一定的开发能力,因为有了开发的能力和算法模型,并且具备一定的方案能力,我们的合作伙伴可以为客户带来某个领域大数据创新的方案。

从技术上来讲,我们已经在多年的实践中,形成了一定的数据工具平台,有的时候是为了解决某一问题开发的,经过多年开发的提炼成一种工具,这种工具都是围绕数据,有做质量的有围绕采集的,对于工具来讲,就像我们做大数据云计算开发的一样。一方面将这些工具可以给合作伙伴开放,另一方面,我们也非常希望我们的合作伙伴在各自的领域形成的一些工具,然后一块分享整个开放的大题,共同为所有的合作伙伴、客户进行服务,对这类的开放希望我们的合作伙伴具备实施能力就行了,比如在一个地方为政府提供大数据研发,需要大量的数据处理,这个工作是属于体力活,有工具用人去干,但是需要大量的人去做处理所以是体力活,我们对这类的工作具有实施能力的伙伴利用这些工具就可以做这些工作,所以对数据类的工具,不管是定制化的、个性化的,或者围绕我们的系统都可以做定制的应用。

有了工具再往下说就是平台了,现在做的平台都是开放的平台,开放的平台跟过去十几年前做的平台不一样了,过去做的平台是为了满足自己灵活的使用,现在的开放平台都是为了第三方外部怎么来灵活的使用,这是最大的区别。在整个实践中,形成了围绕企业、围绕政府大数据的管理整个平台,管理整个平台之下,我们大数据的支撑平台(IOP),依托这些平台很好的支撑上面的汇聚和数据的应用,大数据平台的开放,也欢迎我们的合作伙伴具备一定研发能力,围绕一些进行定制化的开发,形成一个共赢的局面。我们说了,有了平台有了技术,是不是就能做,还没有大数据,没有数据就是巧妇难为无米之炊,浪潮在2010年就开始对数据的储备和积累,在政府领域根据多年的业务经验,建立了业务疏理和管理的模型,现在已经疏理了五万多套数据,围绕互联网数据的积累,现在有50多P的互联网数据,有了这些数据结合我们的平台和我们的算法再和我们客户的数据共同打造大数据的应用。
   
对于开放数据这方面来讲,希望什么样的合作伙伴用我们的数据,首先,要具备创新意识。因为大数据都是创新型的,传统的思维很难作出大数应用来,希望有创新的意识,同时具备一定的规划能力,当然具备开发能力是必然的,但是这个开发能力要求不是特别高,有创新意识和一定的规划能力,结合我们的数据完全可以在各行各业进行开发创新出更多的应用。

我们浪潮希望从平台工具算法的方案、模型等等各个方面,与我们的合作伙伴一起围绕这些广阔的大数据空间,形成一定的应用产品服务共同服务给我们的客户,带来新的价值。

最后,分享两个案例,在这两个案例中浪潮如何提供平台,投资合作伙伴如何来应用。

全国性的公司,这个公司在全国各地有大量的子公司,每个子公司都具备独立的采购、签合同,在过去的时候,因为每个子公司都是独立做战的,子公司在当地和第三方的供应商之间,就是说,我在三亚的子公司会找到两个供应商进行采购合同,他在海口会找两个供应商,会发现什么问题?第一,我的供应商在这个子公司,比如说因质量有问题,所以它在这个地方做不下去了,它跑到别的地方就是其他的子公司进行合同往来一点不影响。还有一些由于总公司对于子公司的供应商没有办法进行管理和处理,造成了大量的合同纠纷,如何来解决这个问题也很简单,第一步,对整个企业来讲,内部如何来评估,每个子公司它的采购都会汇集到其中去,实际上建立了内部的供应的信用体系,有了这个体系,供应商只要在供应商集团的供应链里面出现问题就会挂到黑名单上,这是从内部来讲的数据。互联网的数据怎么利用,在这个过程中,将互联网的数据拿进来,形成一个供应商全社会的定位,供企业集团选择供应商时候的判断,我们的合作伙伴围绕供应商信用的点,提出了信用大数据的解决方案,我们通过平台给它集成服务,将所有供应商整个社会中的信用体系全部归集起来,形成真实的全方位的信用框架,来有效预防了过去刚才说的对不良的供应商,可以给客户带来非常大的价值保证客户价值,通过搭建数据平台,互联网的数据如何进来,按照一定的模型给企业带来价值,就是这样的案例。

还有一个案例:大家都知道,我们的广东佛山是陶瓷产业基地,产值非常大,我们的合作伙伴,利用我们提供的互联网数据,再结合本地用户的产业数据,为我们整个佛山地区的整个产业的态势分析,对整个陶瓷产业链供需关系的分析,给陶瓷企业、给政府提供这种基础服务,给当地带来了很多社会效益和经济价值,我们的合作伙伴因此开辟出了一套自己的道路,通过这两个案例大家可以看到,有了数据平台,有了模型,再有了数据,我们能做的是什么,当然是非常多。

总而言之,浪潮希望能够依托我们自有的平台、工具、办法模型和我们的合作伙伴一起通过对数据的加工、创新,给我们的客户带来价值,给我们的合作伙伴带来价值,实现浪潮和合作伙伴的转型提升,尽快尽早的在整个大数据的市场份额中立于不败之地。